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itriX는 수학적 혁신으로 AI 시대의 Computational Infrastructure를 발전시키는 기업입니다. 수학적 표현과 계산 구조에 관한 독자적인 연구를 제품과 산업적 가치로 연결합니다.
기업의 AI 활용이 확대될수록 반복적인 AI 호출, 계산량, 메모리 및 전력 사용, 운영비가 중요해집니다. 이제 AI의 성과는 성능과 함께 효율 및 경제성으로 평가됩니다. itriX는 AI 시스템이 무엇을 관찰하고 언제 판단하며 어떻게 계산하는지를 살펴, 문제의 수학적 구조에 맞는 표현과 실행 방식을 설계합니다.
AI 시스템이 무엇을 관찰하고 언제 판단하는지 살핍니다.
문제의 수학적 구조에 맞는 표현을 설계합니다.
구조에 맞는 실행 방식으로 효율 개선 가능성을 찾습니다.
AI의 반복 비용을 줄여줍니다.
AI Observation & Execution Optimization. PRISM 기반기술을 적용하여 기존 Agent·자동화 업무에서 반복 관찰과 불필요한 AI 판단 요청을 줄이도록 설계되었습니다.
방문 목적을 알려주시면 가장 적절한 정보를 통해 다음 단계로 안내드리겠습니다.
ASTOP은 상태 변화에 따른 효율적인 관측·추론 제어를, AXIOM 제품군은 텐서 연산의 구조적 표현과 구현을, QNTA는 추론 연산 기반의 신경망 학습 아키텍처와 런타임을 다룹니다.
Mathematical Intelligence는 itriX의 기술 철학입니다. 수학적 구조의 분석과 재표현을 바탕으로 관측·계산·학습의 효율을 높이는 기술을 연구하고 개발합니다.
itriX는 수학적 연구를 기반으로 원천기술을 개발하고 Intellectual Property를 축적하고 있습니다. 수학 연구, 원천기술 개발, 고객 적용을 연결하는 연구·사업화 팀이 함께합니다.
수학 기반 연구 방향과 사업화를 총괄합니다.
수학적 혁신으로 AI의 미래를 새롭게 설계합니다.
안녕하십니까.
itriX 대표이사 강명주입니다.
인공지능은 우리 사회와 산업 전반을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러나 AI 기술이 발전할수록 더욱 거대한 연산 자원과 에너지가 요구되고 있으며, 계산의 효율성과 신뢰성은 미래 AI의 지속 가능한 발전을 결정하는 핵심 과제가 되고 있습니다.
저는 이러한 도전의 해답이 더 많은 계산에만 있는 것이 아니라, 계산의 원리를 새롭게 바라보는 수학적 혁신에 있다고 믿습니다.
itriX는 바로 이러한 믿음에서 출발한 수학 기반 딥테크 기업입니다.
우리는 기존 기술을 단순히 개선하는 데 머무르지 않고, 문제를 표현하고 계산하는 방식 자체를 새롭게 설계하고자 합니다. 수학적 통찰을 바탕으로 AI의 계산 비용과 복잡성을 줄이고, 한정된 자원으로 더 높은 성능과 신뢰성을 구현할 수 있는 차세대 Computational AI Infrastructure를 만들어 가고 있습니다.
이를 위해 AI의 관측과 실행을 최적화하는 기술에서부터 계산 구조의 혁신, 효율적인 AI 학습, 그리고 Physical AI를 위한 새로운 수치계산 기술에 이르기까지 독자적인 원천기술을 연구하고 있습니다.
우리의 목표는 단순히 더 빠른 AI를 만드는 것이 아닙니다. 더 효율적이고, 더 신뢰할 수 있으며, 더 많은 사람이 활용할 수 있는 AI의 미래를 여는 것입니다.
이를 실현하기 위해 itriX는 수학적 이론의 깊이와 산업 현장의 실용성을 함께 추구합니다. 학문적 발견을 실제 기술로 구현하고, 그 가치를 객관적으로 검증하며, 고객과 산업이 직면한 어려운 문제를 해결하는 데 집중하겠습니다.
앞으로 AI는 과학기술과 산업의 혁신을 넘어 인류가 해결할 수 있는 문제의 범위 자체를 넓혀 갈 것입니다. itriX는 이러한 변화의 중심에서 기존 계산의 한계를 넘어 새로운 가능성을 열어 가는 기술 기업으로 성장하고자 합니다.
수학에서 새로운 원리를 발견하고, 기술로 새로운 가능성을 실현하며, 혁신으로 더 나은 미래를 만드는 것.
이것이 itriX가 추구하는 가치이자 미래를 향한 약속입니다.
감사합니다.
itriX 대표이사 강명주와이즈와이어즈 및 금융권 관련 PoC를 통한 복수 AI 판단, 오류 독립성 분석 및 판단 신뢰성 검증
불필요한 AI 반복 호출을 줄이기 위한 호출 제어·캐시 기술 연구 및 ASTOP 설치형 프로그램 개발
DEEPX NPU 기반 기술 검증 및 NVIDIA Jetson AGX Orin의 DLA+CPU 환경에서 학습 경로 재현
텐서·행렬의 구조적 재표현을 통한 연산 효율 개선 가능성 및 최적화 검증
전문가 검수·승인 흐름을 포함한 문항 생성 업무 시스템
규정·근거·복수 AI 판단을 통한 상담 규정 위반 가능성 확인
교사의 수학 문항 작성·검토, 브랜드 기준을 반영한 콘텐츠 제작
PCB·ECAD 배치·배선·규칙 검토 자동화 R&D 로드맵 검토
고객의 핵심 AI·연산 과제를 선정하여 측정 가능한 목표와 검증 기준을 수립합니다. 실제 검증 결과를 바탕으로 적용 범위와 협력·Licensing 조건을 논의합니다.
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